بهره گیری از مدارات ترکیبی nano/cmos برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی

تکنولوژی مدارات ترکیبی nano/cmos برای پیاده سازی شبکه های عصبی مصنوعی

پتانسیل بسیار بالای تکنولوژی نانو، امکان پیاده سازی شبکه های عصبی مغز را که آرزوی دیرین بشر بوده؛ فراهم می آورد. در این میان تکنولوژی نانوالکترونیک ترکیبی به دلیل همگونی با تکنولوژهای قبل و قابلیت های مناسب آن به نظر می رسد؛ تکنولوژی مناسبی از بین طرح های پیشنهادی برای ادامه روند صنعت الکترونیک باشد. این پایان نامه نیز در راستای تحقیقات مبتنی بر پیاده سازی شبکه های عصبی در نانوالکترونیک ترکیبی ...

ارائه مدلی مفهومی برای بهینه سازی فرایند تولید پیوسته با بهره گیری از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم های فرا ابتکاری

       در فرآیندهای صنعتی عوامل متعددی با سطوح مختلف وجود دارند که هر کدام ممکن است بر ‌روی مشخصات محصول نهایی تأثیر‌گذار باشند. در این مقاله به موضوع بهینه­سازی پارامترهای فرایند تولید پیوسته و محدودیت­های موجود در انتخاب تعداد این پارامترها و عوامل اثرگذار پرداخته و مدلی مفهومی به همراه گام­های مختلف آن با استفاده از رویکرد تلفیقی روش سطح پاسخ، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم­های فراابتکاری ارائه...

تشخیص بهتر سلامت رانندگان با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی

Introduction: Uncontrolled health status of drivers, can lead to the death of healthy individuals who are living in their best periods of life in terms of performance and wellness and also it can impose huge financial costs on a country. The purpose of this study was to design an intelligent system using Multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) neural networks in order to dia...

استفاده از سیستم هوش مصنوعی شبکه های عصبی برای شبیه سازی

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تصمیم گیری راهبردی

در این مقاله سعی شده است علاوه بر ارایه مطالب جدید در زمینه شبکه های عصبی مصنوعی، کاربرد آن در تصمیم گیری راهبردی مدیران ارایه شود. در اینجا شبکه های عصبی مصنوعی برای اجرای یک مدول تصمیم در چارچوب تصمیم گیری راهبردی مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله چگونگی بکارگیری و پذیرش شبکه های عصبی در چارچوب تصمیم گیری راهبردی را توصیف می کند. در بخش اول مختصری از ادبیات شبکه های عصبی مصنوعی و در بخش دو...

ارائه مدل ترکیبی شبکه های عصبی با بهره گیری از یادگیری جمعی به منظور ارزیابی ریسک اعتباری

Banking is a specific industry that deals with capital and risk for making profit. Credit risk as the most important risk, is an active research domain in financial risk management studies. In this paper a hybrid model for credit risk assessment which applies ensemble learning for credit granting decisions is designed. Combining clustering and classification techniques resulted in system improv...